一种与眼睛固定相关的脑电图技术用于预测情境意识:对驾驶员状态监控系统的含义

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 人与计算机的交互
• 汽车工程 汽车工程

背景情况:

• 保持局势意识 (SA) 对于驾驶员在3级自动化车辆的过渡期间的表现至关重要.
• 对视觉,行为和认知过程的多式分析有助于在驾驶员监控系统中实时评估SA.

研究的目的:

• 开发和验证与固定相关的脑电图带功率 (FRBP) 方法,用于评估自动驾驶中的情境意识 (SA).
• 为了研究电脑电图 (EEG) 振荡和在模拟驾驶任务期间的SA之间的关系.

主要方法:

• 30名参与者参与了模拟的自动驾驶任务,记录了眼睛的运动和EEG.
• 情况意识全球评估技术 (SAGAT) 评估了SA任务后的情况.
• 混合效应模型识别了大脑区域,表明SA; 机器学习模型被开发用于SA评估.

主要成果:

• 额头和部大脑区域的α和theta振荡与SA相关.
• 使用神经网络模型,FRBP技术在预测驱动器SA方面达到88%的准确性.

结论:

• FRBP技术通过整合眼睛运动和大脑活动,提供SA的全面评估.
• 在自动驾驶系统中,FRBP具有实时监控驾驶员SA的巨大潜力.