意大利的PM10化学特征全国数据集. 城市空气污染的地理影响和来源分配

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 大气化学 大气化学
• 城市气候学 城市气候学

背景情况:

• 城市结构在很大程度上受到当地地理的塑造,这导致不同地区的城市之间空气质量特征的相似性,但具有可比较的地形区域.
• 现有的研究往往侧重于个别城市,缺乏国家范围的观点,以了解地理如何影响城市空气污染成分.

研究的目的:

• 调查不同地形是否显著改变意大利城市地区的PM10化学成分,这些城市拥有相似的地理特征,但位于不同地区.
• 利用现有的空气污染监测数据,开发和验证一种新的方法方法,用于在国家范围内分析PM10的化学成分.

主要方法:

• 编制了一个独特的数据集,用于从2005年至2016年为21个意大利城市网站的季节平均PM10质量度和化学成分数据.
• 应用统计分析,缺失数据估计,潜伏集群识别和正矩阵因数分解 (PMF) 来进行源分配建模.
• 使用各种测试评估PMF模型的物理一致性和性能.

主要成果:

• 证明成功地利用非典型的时间分辨率数据集作为PMF的输入,产生PM10的全国代表性化学配置文件.
• 开发的化学配置文件在物理上是一致的,并通过严格的建模性能测试来评估.
• 该数据集作为意大利季节性PM10化学物种平均值的参考存储库.

结论:

• 提出的方法方法对于分析国家级PM10化学成分,即使使用非标准数据分辨率,也是非常强大的.
• 针对意大利城市聚合区的PM10化学概况可以为排放清单提供有价值的数据.
• 该方法可适应用于空气污染监测网络中常见的数据集,从而促进更广泛的应用.