基于可穿戴传感器的姿势分析和糖尿病脚神经病变患者的跌倒风险评估

科学领域:

• 足科医疗和神经病学
• 生物医学工程 生物医学工程
• 老年学是一门学科.

背景情况:

• 糖尿病外围神经病变是一种常见的并发症,影响脚的健康和运动能力.
• 姿势不稳定和增加跌倒风险是糖尿病足患者的重大问题.
• 目前用于神经病变和平衡的评估方法可能无法完全捕捉这些因素的动态相互作用.

研究的目的:

• 研究深层和表面糖尿病神经病变之间的关联.
• 用可穿戴惯性传感器来评估姿势障碍.
• 为了确定患有糖尿病足的患者跌倒的风险.

主要方法:

• 糖尿病患者使用感官测试来评估神经病变.
• 用可穿戴惯性传感器测量姿势障碍,评估质量中心 (CoM) 摆动.
• 评估了平衡,步态和跌倒风险,使用了蒂内蒂尺度和唐顿指数.

主要成果:

• 深度糖尿病神经病变与姿势改变有显著的相关性 (p < 0.05).
• 表面神经病变与姿势参数没有明显的相关性.
• 前后摆动与血糖控制不良,神经病变,跌倒风险和脚移动性有限相关.

结论:

• 糖尿病患者的深层体感路径改变,血糖控制和平衡障碍之间存在强烈的关联.
• 基于穿戴式传感器的姿势分析可以帮助检测平衡障碍和跌倒风险.
• 这项技术可能成为糖尿病外围神经病变患者临床评估的宝贵工具.