关于以人为中心的车载照明的证据:第三部分基于主观评级,眼睛追踪行为和EEG特征的照明偏好
Christopher Weirich1,2, Yandan Lin1, Tran Quoc Khanh2
1Department of Illuminating Engineering and Light Sources, School of Information Science and Technology, Fudan University, Shanghai, China.
Frontiers in human neuroscience
|October 19, 2023
概括
这项研究使用脑电图 (EEG) 来测量大脑活动并确定最佳的汽车车载照明. 研究人员发现,皮质活动成功地区分了喜欢和不喜欢的照明设置.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 汽车工程 汽车工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 对汽车车载照明的主观偏好尚未完全理解.
- 额头脑电图 (EEG) 在α频段的不对称性与情绪行为相关.
- 应用EEG来评估主观照明偏好需要进一步研究.
研究的目的:
- 通过将皮质活动纳入,扩展先前关于白光照明偏好的发现.
- 调查灯具变化 (色调,色彩,亮度) 和主观偏好之间的关系.
- 为了确定EEG能否区分对车载照明的积极和消极情绪反应.
主要方法:
- 一个受控的实验室研究,有八名参与者评估360度图像染的驾驶场景.
- 使用未标记的滑块,语义差异和情感轮,主观地定义最佳和最差的灯具设置.
- 在对照照明设置的双眼观测任务中记录EEG数据并对视线数据进行分析.
主要成果:
- 视线数据显示,在车辆窗户和车载水果桌上有显著的固定.
- 皮层EEG特征,特别是最大功率光谱密度,成功地分离了灯具的正负设置.
- 外部场景特征影响了情绪偏见,有时会超过照明引起的情绪变化.
结论:
- 通过EEG测量皮质活动,可以用来定义最佳的汽车车载照明设置.
- 该研究使用神经美学原理成功扩展了车载照明偏好模型.
- 外部环境因素可以显著影响对室内照明的情绪反应.
