开发一种多种测试算法 (MAA),用于在印尼新诊断的个体中识别最近的艾滋病毒感染
Wahyu Nawang Wulan1,2,3, Evy Yunihastuti4, Dona Arlinda2,5
1Doctoral Program in Biomedical Sciences, Faculty of Medicine Universitas Indonesia, Jakarta 10430, Indonesia.
iScience
|October 19, 2023
概括
一个新的多种测试算法 (MAA) 准确地识别了印度尼西亚最近的艾滋病毒感染. 这种工具对于了解和控制持续的艾滋病毒传播,包括耐药菌株至关重要.
科学领域:
- 传染性疾病 传染性疾病
- 公共卫生 公共卫生
- 病毒学 病毒学
背景情况:
- 持续的艾滋病毒传播仍然是印度尼西亚的重大公共卫生挑战.
- 准确识别最近的艾滋病毒感染对于有效的预防和控制策略至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种多种测试算法 (MAA),用于识别印度尼西亚最近的艾滋病毒感染.
- 评估研究人口中最近艾滋病毒感染和药物耐药性突变 (DRM) 的流行率.
主要方法:
- 开发了一种连续的决策树算法,包括CD4+T细胞,血病毒载量 (pVL),狂热度指数 (AI) 和多元模糊性.
- 分析了来自印度尼西亚140名艾滋病毒感染成人的血样本,其中包括一个用于算法开发的训练套件和一个用于验证的测试套件.
主要成果:
- MAA成功地对最近的艾滋病毒感染进行了分类.
- 12.5%的新诊断的个体被确定为最近感染.
- 针对逆转录酶抑制剂的药物耐药性突变 (DRM) 在两个具有不同HIV亚型的个体中被检测到.
结论:
- 开发的MAA有效地识别了印度尼西亚最近的艾滋病毒感染.
- 持续的艾滋病毒传播,包括DRM病例,是相当大的,需要持续的公共卫生关注.


