语音病理学人工智能生成图像 - - 对阿法西亚评估和干预材料的探索性应用
1Centre of Research Excellence in Aphasia Rehabilitation and Recovery, School of Allied Health Sciences and Sport, La Trobe University, Melbourne, Victoria, Australia.
American journal of speech-language pathology
|October 19, 2023
概括
人工智能 (AI) 图像生成提供了一个具有成本效益的解决方案,用于创建定制图像用于失言症治疗. 这项研究发现,人工智能成功生成了94.5%的图像,证明了它有潜力提高语障评估和干预资源.
科学领域:
- 语音和语言病理学 语言病理学
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 修辞障碍的评估和干预在很大程度上依赖于视觉辅助工具,这些辅助工具需要大量的资源来生产.
- 由人工智能 (AI) 驱动的文本到图像生成为图像创建提供了一个新的,低成本和可定制的替代方案.
研究的目的:
- 评估人工智能图像生成的效率和成本效益,用于在失言症治疗中使用的典型图像.
- 探索人工智能生成的图像在语障评估和干预中的潜力.
主要方法:
- 200个目标 (名词,动词,句子) 从现有的语障软件中随机选择.
- 使用人工智能图像生成器DALL-E 2,为每个目标提供文本提示.
- 对目标类别的成功率,及时要求和成本进行了分析,并与可图和单词频率进行了比较.
主要成果:
- 人工智能成功生成了94.5%的目标图像,传达了关键概念.
- 图像生成平均每目标2.3分钟,成本为0.31美元.
- 名词是最有效地生成的,其次是动词;句子提出了更大的挑战,在一些成功的图像中指出了美学缺陷.
结论:
- 人工智能图像生成显示了为创造负担得起的,高质量的视觉材料的显著前景.
- 人工智能技术的持续进步预计将进一步提高其在语音和语言治疗中的实用性.
