在美国乳腺癌患者中,PREDICT预测工具的验证
Nickolas Stabellini1,2,3, Lifen Cao3, Christopher W Towe4,5
11Case Western Reserve University School of Medicine, Cleveland, Ohio.
Journal of the National Comprehensive Cancer Network : JNCCN
|October 19, 2023
概括
预测工具准确地估计了美国早期乳腺癌患者的5年和10年的整体存活率 (OS). 这项验证证实了其在预测多样化的患者群体中治疗益处方面的实用性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物统计学 生物统计学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 在英国开发的PREDICT工具估计了早期乳腺癌的治疗效益.
- 在美国患者队列中的验证对于其更广泛的临床应用至关重要.
研究的目的:
- 为了验证PREDICT算法的准确性,预测5年和10年的整体存活率 (OS) 在一个庞大,多样化的美国乳腺癌人口中.
- 评估该工具在各种患者子组和临床特征中的性能.
主要方法:
- 对708,652名被诊断为单边侵袭性乳腺癌的美国妇女 (2004-2012) 的回顾性分析.
- 计算PREDICT预测得分和评估外部有效性使用时间依赖的接收器-运营商曲线 (AUC).
- 预测和观察到的生存状况的比较,根据共患病,诊断年份和HER2状态进行亚组分析.
主要成果:
- 预测显示了良好的歧视,AUC为0.77 (5年) 和0.76 (10年) 的整体存活率.
- 该工具准确地预测了美国多样化人口的生存概率,尽管它高估了伴随性疾病得分较高的患者的生存概率.
- 随访时间中位数为97.7个月,5年和10年观察到的生存率分别为89.7%和78.7%.
结论:
- 预测工具准确地预测了5年和10年的OS在当代,多样化的美国人口与非转移性乳腺癌.
- 这项验证支持在美国临床实践中使用PREDICT进行预后和治疗益处估计.
