通过数字图像RGB直方图分析橄成熟期
Jokin Ezenarro1, Ángel García-Pizarro2, Olga Busto1
1Universitat Rovira i Virgili. Chemometrics and Sensorics for Analytical Solutions (CHEMOSENS) group, Department of Analytical Chemistry and Organic Chemistry, Campus Sescelades, Edifici N4, C/Marcel⋅lí Domingo 1, Tarragona, 43007, Spain.
Analytica chimica acta
|October 20, 2023
概括
本研究介绍了基于化学辅助色谱组图的分析系统 (CACHAS),用于客观地评估橄的成熟度. 该方法使用数字图像颜色直方图准确预测成熟度指数 (MI),为专家视觉检查提供可重现的替代方案.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 图像分析 图像分析
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 橄成熟涉及显著的颜色变化,对于质量评估至关重要.
- 当前成熟度指数 (MI) 的确定依赖于主观的专家视觉检查.
- 数字图像分析提供了客观色彩测量潜力.
研究的目的:
- 开发一个使用数字图像进行橄成熟度评估的自动化系统.
- 为了将彩色直方图数据与已建立的成熟度指数 (MI) 相关联.
- 为传统的橄成熟度评估提供一个客观和可重复的替代方案.
主要方法:
- 使用化学测量辅助基于颜色直方图的分析系统 (CACHAS).
- 从橄的数字图像中提取R,G和B颜色直方图.
- 开发了算法,根据直方图数据自动评估橄成熟度指数 (MI).
主要成果:
- 通过CACHAS的方法,可以准确地预测橄成熟度指数 (MI).
- 该系统被证明很容易转移用于常规分析和过程控制.
- 证实了数字图像在理解水果成熟过程中的巨大潜力.
结论:
- 数字图像分析为评估橄成熟度提供了一个客观和可重复的方法.
- CACHAS系统为主观专家视觉检查提供了一个可靠的替代方案.
- 这种方法可用于监测橄和其他水果的成熟.
