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Updated: Jul 12, 2025
07:24
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Published on: August 8, 2019
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在多发性硬化症中,随着六分钟的步行步行速度轨迹的进展风险分层
Myla D Goldman1, Shanshan Chen2, Robert Motl3
1Department of Neurology, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA, United States.
Frontiers in neurology
|October 20, 2023
概括
预测多发性硬化症 (MS) 的进展是具有挑战性的. 使用基线6分钟步行步行速度轨迹 (6MWGST) 的新方法可以识别高风险的MS患者,以获得更好的临床试验和护理应用.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物统计学 生物统计学
- 临床研究 临床研究
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 在疾病进展中表现出显著的异质性.
- 目前缺乏可靠的方法来预测多发性硬化症进展风险,这代表着未得到满足的临床需求.
研究的目的:
- 为了研究基线6分钟步行步行速度轨迹 (6MWGST) 在多发性硬化症 (MS) 患者的分层中基于他们疾病进展风险的有用性.
- 评估这种新方法在预测2年内确诊的疾病进展 (CDP) 中的准确性.
主要方法:
- 一项为期2年的观察性研究,涉及62名多发性硬化患者和41名健康对照人群 (HC).
- 潜变增长混合模型 (GMM) 用于集群基线6MW.
- 根据群体成员资格,MS患者被分为低风险进展者 (LRP) 和高风险进展者 (HRP).
- 6MWGST集群与2年CDP,临床结果和患者报告结果 (PRO) 的比较.
主要成果:
- 在MS患者中发现了两种不同的基线6MWGST模式:一种是速度更快,形状为"U",另一种是速度更慢,曲线"平坦".
- 6MWGST方法实现了71%的准确性和60%的两年CDP的积极预测值.
- 与LRP相比,HRP个体 (15/62) 年龄较大,疾病持续时间较长,基线临床/PRO得分较差,并在2年内6MW,临床测量和PRO显著恶化,与LRP相比.
结论:
- 基线6MWGST有效地将多发性硬化症患者分为高风险和低风险,在2年内进展.
- 这代表了预测多发性硬化病进展的首个单一措施,在临床试验和患者护理中具有潜在的应用.
