使用人工智能用于瘤疾病的决策支持系统的使用和准确性:系统性审查和元分析
Robert Oehring1, Nikitha Ramasetti1, Sharlyn Ng1
1Department of Surgery, Charité - Universitätsmedizin, Corporate Member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, and Berlin Institute of Health, Berlin, Germany.
临床决策支持系统 (CDSS) 在多学科团队会议 (MDM) 期间改善癌症治疗计划的可行性. 虽然对某些癌症有效,但需要进一步的研究来确认更广泛的临床实用性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 临床决策支持 临床决策支持
背景情况:
- 多学科团队会议 (MDM) 对于癌症治疗规划至关重要.
- 患者的大量病例和临床医生的工作量会影响MDM的效率.
- 临床决策支持系统 (CDSS) 具有提高临床工作流程的潜力.
研究的目的:
- 审查在癌症治疗规划中使用的现有CDSS.
- 评估CDSS实施与MDM结果之间的相关性.
主要方法:
- 进行了全面的文献综述和元分析.
- 确定并分析了31项研究.
- 针对各种癌症类型和癌症阶段,计算了CDSS辅助和传统MDM建议之间的一致率 (CR).
主要成果:
- 总体一致率因癌症类型和阶段而异.
- 对于乳腺癌,小细胞肺癌 (SCLC) 和非小细胞肺癌 (NSCLC) 观察到显著的一致性.
- 胃和结肠直肠癌的一致率较低,表明CDSS有效性的变化.
结论:
- 在某些癌症类型的临床实践中,CDSS的实施是可行的.
- 这些发现表明CDSS在支持MDM流程方面具有潜在的好处.
- 需要进一步的研究,以充分确定CDSS在综合癌症护理中的有效性和优化应用.
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