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Updated: Jul 12, 2025
07:42
A Data-Driven Approach to Quantifying Immune States in Sepsis
Published on: February 7, 2025
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中性粒细胞/淋巴细胞比率与硬化肌病患者的疾病严重程度之间的关联
Fatemeh Nejatifar1, Neda Mirbolouk2, Irandokht Shenavar Masooleh2
1Hematology and Medical Oncology Department, Guilan University of Medical Sciences, Rasht, Iran.
Heliyon
|October 20, 2023
概括
系统性硬化症的严重程度可以使用血液学指数预测,如中性粒细胞与淋巴细胞的比率 (NLR). NLR切线值为1.9,表明这种连接组织疾病患者的疾病严重程度更高.
科学领域:
- 类风湿病学 类风湿病学
- 血液学 血液学 血液学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 系统性硬化症 (Systemic Sclerosis,SSc) 是一种慢性,渐进性的结缔组织疾病,其特征是炎症和器官功能障碍.
- 疾病严重程度评估目前依赖于临床尺度,如Medsger得分,缺乏确定的实验室生物标志物.
- 血液学指数可以提供SSc活动和严重程度的见解.
研究的目的:
- 调查特定的血液学指数,特别是中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR) 和医师评分系统性硬化症严重程度之间的关联.
- 确定潜在的实验室标记物来预测SSc疾病严重程度和器官参与.
主要方法:
- 一项涉及123名SSc患者和123名健康对照者的病例控制研究.
- 收集人口统计数据,病史和实验室发现.
- 血液学指数的计算和统计分析它们与Medsger分数的相关性.
主要成果:
- 与对照组相比,SSc患者的中性粒细胞数量,红细胞沉积率,红细胞分布宽度和NLR显著增加.
- 患者也显示出明显较低的平均血小板体积.
- NLR与肺部和心脏参与有很强的相关性,而单细胞与淋巴细胞比率 (MLR) 与关节/肌参与有很强的相关性.
- 确定NLR切割值为1.9作为SSc严重性的预测指标.
结论:
- 血液学指数,包括NLR,MLR,血小板数和血红蛋白,与全身性硬化症及其严重程度有关.
- 这些指数显示出SSc.中特定器官参与的潜在预测因素.
- NLR成为系统性硬化症严重程度的有价值的预测因素.
