一个基于APRI+ALBI的多变量模型作为术前预测器,用于肝切除术后的肝衰竭

科学领域:

• 肝胆道手术 肝胆道手术
• 手术瘤学手术瘤学
• 肝功能评估 肝功能评估

背景情况:

• 肝切除术后的肝衰竭 (PHLF B+C) 是主要肝切除术后死亡的主要原因.
• 准确的手术前预测PHLF对于患者管理和手术规划至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一个多变量模型 (MVM) 用于使用APRI+ALBI预测临床显著的PHLF (B+C).
• 为了比较APRI+ALBI MVM的预测性能与已建立的肝功能测试,如氨酸绿色清除率 (ICG) 和白蛋白-白素等级 (ALICE).

主要方法:

• 从国家外科质量改进计划数据库中使用了大量队列 (12,056名患者) 通过逐步倒退消除来开发MVM.
• 模型性能使用接收器操作特征曲线分析进行评估,并在国际队列 (2525名患者) 中验证.
• 在620名患者中,APRI+ALBI MVM与ICG清除和基于ALICE的MVM进行了直接比较.

主要成果:

• 在APRI+ALBI MVM中,结合年龄,性别,瘤类型和切除程度,预测PHLF B+C的AUC为0.77 (验证AUC:0.74).
• 根据ICG清算和ALICE,APRI+ALBI MVM的预测性能与基于ICG清算和ALICE的MVM相似.
• 开发了一个智能手机应用程序,以便轻松计算APRI+ALBI MVM得分.

结论:

• 在肝切除术前,APRI+ALBI MVM提供了一种普遍可用的和具有成本效益的方法,用于进行PHLF B+C的手术前风险评估.
• 该模型提高了手术前预测准确度,有助于更好地进行手术决策.
• 一个免费可用的智能手机应用程序促进了这种风险评估工具的实际应用.