智能手机应用程序用于制德国的COVID-19大流行:基于有根据的理论,与专家进行定性访谈研究
Dennis Krämer1, Elisabeth Brachem2, Lydia Schneider-Reuter2
1Faculty of Social Sciences, Georg-August-University Göttingen, Göttingen, Germany.
Journal of medical Internet research
|October 20, 2023
概括
数字接触追踪 (DCT) 应用程序平衡健康监测与用户控制问题. 对德国的Corona-Warn-App进行的定性研究强调了有效应对流行病的透明度,数据主权和社会文化因素.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 信息科学 信息科学 信息科学
- 社会技术社会技术.
背景情况:
- 智能手机应用程序,包括数字联系人跟踪 (DCT) 应用程序,对于管理COVID-19至关重要.
- 基于用户数据,DCT应用程序生成信息来中断传输链.
- 关于围绕DCT应用程序实施的关键问题存在有限的定性研究.
研究的目的:
- 分析DCT的挑战,重点关注持续健康监测和用户关注之间的冲突.
- 调查有关DCT数据透明度,访问和未来使用的不确定性.
- 探索数字健康工具中技术能力和用户主权之间的紧张关系.
主要方法:
- 德国"冠状病毒预警应用"的定性分析.
- 通过19次半结构化专家访谈 (2020-2021) 收集经验数据.
- 基于理论的数据分析方法.
主要成果:
- 关键发现围绕透明度,数据主权和东西分歧.
- 透明度对于用户对DCT的信任和安全至关重要.
- 数据主权被重视为用户控制,而东-西区分强调社会文化因素对技术的影响.
结论:
- 有效的DCT需要平衡个人控制与技术预防,以制流行病.
- 最大限度地利用DCT工具的技术优势是很重要的.
- 用户必须保持对共享数据的了解,并保持对其个人信息的控制.
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