儿童转移性神经母细胞瘤的危险因素和新型预测模型

科学领域:

• 儿科瘤学 儿科瘤学
• 癌症转移研究 癌症转移研究
• 临床预测建模临床预测建模

背景情况:

• 带有远程转移 (DM) 的神经母细胞瘤 (NB) 因其高风险性质和不良预后而构成重大临床挑战.
• 在儿科患者中早期识别DM的风险和预后因素对于指导临床诊断和治疗决策至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证神经母细胞瘤 (NB) 中远程转移 (DM) 的预测模型.
• 确定与儿科NB患者的DM相关的关键风险和预后因素.
• 为改善NB患者的临床决策.

主要方法:

• 分析了一组1224名儿科NB患者的队列,这些患者在2010年至2018年期间被诊断出患有这种疾病.
• 使用单变量和多变量物流和考克斯回归分析来识别风险因素.
• 开发并验证了三种在线临床预测模型,包括诊断和结果名录.

主要成果:

• 在1224名NB患者中,599人患有DM,主要瘤部位是关键因素.
• 开发的诊断名录显示出强大的预测性能,AUC为0.872 (训练) 和0.824 (验证).
• 结果名录 (总生存率和癌症特异性生存率) 在多个时间点的培训和验证组都表现良好.

结论:

• 开发的诺米图有效预测神经母细胞瘤 (NB) 患者的远程转移 (DM).
• 该模型还表明了评估NB患有DM患者的预后的能力.
• 这种工具可以帮助临床医生更好地管理患有或患有远程转移风险的儿科NB患者.