模拟 ambulatory electrodermal 活动和处理低质量的片段
E Pattyn1, N Thammasan2, E Lutin1
1Department of Electrical Engineering, Elektronische Circuits en Systemen (ECS), KU Leuven, Leuven (Arenberg), Kasteelpark Arenberg 10 - bus 2443, Heverlee, Leuven 3001, Belgium; OnePlanet Research Center, Wageningen, The Netherlands.
Computer methods and programs in biomedicine
|October 20, 2023
概括
与文物模拟现实的门诊电皮活动 (EDA) 数据并评估数据处理方法表明,插入文物有效地重建相位EDA特征. 这种模拟方法有助于未来的研究处理门诊EDA信号.
科学领域:
- 生理学 生理学 生理学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 在日常生活中监测皮电活动 (EDA) 是至关重要的,但由于在门诊环境中常见的低质量数据段受到挑战.
- 由于缺乏大型注释数据集,因此缺乏处理这些低质量的细分的方法的系统比较.
研究的目的:
- 开发一种方法来模拟现实的门诊EDA数据与受控的文物污染.
- 系统地比较不同低质量的数据处理方法对EDA衍生特征的有效性.
主要方法:
- 通过污染高质量的信号,以不同的工件度来模拟现实的门诊EDA数据.
- 评估了三种文物处理方法:移除,插值和保留.
- 评估EDA衍生特征,使用F1分数来检测响应,并对相位和强度组件进行绝对误差.
主要成果:
- 保留文物为响应检测提供了最高的F1分数.
- 在被移除的文物上进行插曲,实现了相位信号的最高F1分数.
- 对于相位元件,观察到平均误差的显著差异,但对于调音或原始EDA信号,没有.
结论:
- 生成了200小时的模拟的门诊EDA数据集,每分钟产生0.125到3个文物.
- 在被移除的文物上进行插值,可以有效地重建相位衍生的特征,每分钟可达2个文物.
- 拟议的模拟和评估方法有助于在未来开发和比较EDA处理方法.
更多相关视频
11:25Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding
Published on: July 26, 2013
43.4K
00:08A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences
Published on: September 4, 2019
7.1K
