乳腺癌中的合成MRI:区分良性和恶性病变,并预测免疫组织化学表达状态
Xiaojun Li1,2, Zhichang Fan1, Hongnan Jiang3
1Department of Medical Imaging, Shanxi Medical University, Taiyuan, Shanxi, China.
Scientific reports
|October 20, 2023
概括
合成磁共振成像 (SyMRI) 在分类乳腺病变和预测免疫组织化学 (IHC) 标记表达方面表现有前途. 虽然明显扩散系数 (ADC) 值更好地区分良性和恶性病变,但SyMRI在预测IHC标志物状态方面表现出色.
科学领域:
- 放射学 放射学是指放射学
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 准确的乳腺病变分类和免疫组织化学 (IHC) 标志物表达的预测对于治疗规划至关重要.
- 动态对比增强磁共振成像 (DCE-MRI) 是一种标准的成像技术,但新的方法如合成磁共振成像 (SyMRI) 提供了潜在的进步.
研究的目的:
- 评估和比较SyMRI和明显扩散系数 (ADC) 值在分类良性与恶性乳腺病变中的性能.
- 评估SyMRI和ADC值在预测乳腺癌中关键IHC标志物的表达状态方面的实用性.
主要方法:
- 对121名患有乳腺病变的患者进行回顾性分析,这些患者接受了DCE-MRI和SyMRI.
- 在SyMRI和ADC地图上对感兴趣地区 (ROI) 的定量分析.
- 后勤回归和接收器操作特征 (ROC) 曲线分析以评估分类和预测性能.
主要成果:
- 赛马里显微镜参数 (PD-Pre,T2-Gd,T2-Gd的SD) 在分类乳腺病变方面具有价值,但ADC值显示出更高的性能 (AUC=0.853与AUC=0.716).
- 在预测IHC标志物表达方面,ADC值无效.
- 在预测IHC标志物状态方面,SyMRI表现出色,AR,ER,PR,HER-2,p53,Ki-67的AUC高.
结论:
- 赛姆里有诊断价值区分良性和恶性乳腺病变,尽管ADC仍然是这个任务的首选方法.
- 在预测乳腺癌IHC标志物的表达状态方面,SyMRI提供了显著和无与伦比的价值,这是ADC值所无法提供的功能.
