用纤维素化合物多巴胺制备SERS基膜,并确定低化物
Ruiyun You1, Qian Huang1, Ziyi Lin1
1College of Chemistry and Materials Science, Fujian Provincial Key Laboratory of Avanced Oriented Chemical Engineer, Fujian Key Laboratory of Polymer Materials, Engineering Research Center of Industrial Biocatalysis, Fujian Province Higher Education Institutes, Fujian Normal University, Fuzhou, 350007, Fujian, China.
Mikrochimica acta
|October 21, 2023
概括
这项研究提出了一种新的方法,用于检测低化物使用银纳米颗粒在细菌纤维素. 开发的传感器在复杂的生物样本中提供了准确和可重现的量化.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 分析化学 分析化学
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 细菌纤维素膜为纳米材料集成提供了一个独特的平台.
- 多巴胺促进白银纳米颗粒在现场的减少,创造灵活的基板.
- 低化物检测在生物和环境监测中至关重要.
研究的目的:
- 开发一个灵敏和选择性的表面增强拉曼光谱 (SERS) 传感器用于低化物检测.
- 用一个修改的细菌纤维素-银纳米颗粒基底进行定量分析.
- 在复杂的生物矩阵中验证传感器的性能.
主要方法:
- 使用多巴胺制造柔性银纳米颗粒嵌入的细菌纤维素膜.
- 基质的修改与4-mercaptophenol用于低化物识别.
- 使用SERS信号强度在1077厘米−1.1时对化物进行定量分析.
- 在细胞含量,人工尿液和临床血清样本中验证传感器.
主要成果:
- 在SERS强度和低化物度 (0.5100μM) 之间观察到负线性相关性 (R2 = 0.9567).
- 实现了0.15μM的低检测极限.
- 在五个批次中显示出高可重现性,相对标准偏差 (RSD) 为4.2%.
- 在生物样本中成功检测出低化物,回收率在90-110%之间.
结论:
- 开发的P-BCM-Ag NP-MP传感器为低化物量化提供了可靠和准确的方法.
- 传感器具有出色的可重现性和灵敏度.
- 这种试验对在复杂的生物样本中检测低酸盐的实际应用具有重大前景.
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