西北地中海的渔业数据管理系统:从数据收集到网络可视化
Jordi Ribera-Altimir1,2, Gerard Llorach-Tó1,2,3, Joan Sala-Coromina1,2
1Institut de Ciències del Mar (ICM-CSIC), Passeig Marítim de la Barceloneta 37-49, 08003 Barcelona, Catalonia, Spain.
Database : the journal of biological databases and curation
|October 21, 2023
概括
本研究介绍了ICATMAR的可持续渔业管理信息系统,将生物数据与VMS和环境数据集成在一起. 这些系统提供了可访问的,高质量的渔业数据,遵守公平原则.
科学领域:
- 海洋生物学 海洋生物学
- 渔业 科学 渔业 科学
- 数据管理数据管理
背景情况:
- 欧盟数据收集框架 (DCF) 要求对可持续渔业进行数据驱动的评估.
- 有效的渔业管理需要可靠的科学数据和可访问的信息系统.
研究的目的:
- 引入加泰罗尼亚海洋治理研究所 (ICATMAR) 为渔业数据收集和管理开发的信息系统.
- 证明生物,渔业和环境数据的整合,以进行全面的生态系统评估.
主要方法:
- 开发生物监测,数据策划,处理,分析和网络可视化底渔业数据的信息系统.
- 通过数据输入网站,从2019-2022年将超过110万个采样个体 (24.6捕获量) 摄入到通过质量控制的数据库中.
- 集成渔业数据与船舶监测系统 (VMS) 记录,欧洲海洋观测和数据网络 (EMODnet) 海底息地和哥白尼号海洋环境监测服务 (CMEMS) 气候数据.
主要成果:
- 一个涵盖四年 (2019-2022) 底层拖网渔业数据的综合数据集.
- 通过网络可视化器自动计算标准化指标和发布数据.
- 开发了三个基于网络的公共产品:地理定位采样,生物质分布和长度频率图.
结论:
- 开发的信息系统为渔业管理提供了可访问的,高质量的数据,满足科学家,行政和民间社会的需求.
- 坚持可查找,可访问,可互操作,可重复使用 (FAIR) 原则可以确保科学知识的转移,并支持可持续的渔业.
- 多种数据源的整合为生态系统评估和明智的渔业治理提供了新的方法.
