量化网状织物和有效孔隙:一种简单的图像分析程序,用于手术网状的形态分析
Vincenzo Giacalone1, Vittoria Civilini1, Alberto L Audenino1
1Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Politecnico di Torino, Turin 10129, Italy; Polito(BIO)Med Lab, Politecnico di Torino, Turin 10129, Italy.
Computer methods and programs in biomedicine
|October 21, 2023
概括
本研究提出了一种简单的图像分析方法来计算外科手术网状孔隙,确保可靠和标准化的测量,以获得更好的修复结果. 孔隙扫描器应用程序有助于这个过程.
科学领域:
- 生物材料科学是生物材料的科学.
- 医疗器械工程 医疗器械工程
- 手术方面的创新.
背景情况:
- 在腹壁修复中,手术网格优先于 sutures.
- 毛孔大小和毛孔度等网格特性显著影响整合和患者的结果.
- 需要标准化的方法来评估网状孔隙性.
研究的目的:
- 开发一种简单的图像分析程序,用于计算织物和外科手术网格的有效毛孔度.
- 创建一个用户友好的应用程序 (poreScanner) 来实现这个程序.
- 验证开发方法的准确性,稳定性和操作员独立性.
主要方法:
- 建立了用于网状成像和校准的摄影设置.
- 开发了一种七步图像分析算法,专注于二进制化质量.
- 使用 MATLAB 应用程序设计师创建 poreScanner 应用程序用于毛孔度计算.
- 测试了来自不同制造商的24个网格,对每个网格进行多次测量.
- 经验证的测量稳定性和使用变化系数的操作员独立性.
主要成果:
- 图像分析程序表现出高精度,变化系数在大多数情况下低于5%.
- 运营商独立性得到证实,不同用户之间的最大变化为1.84%.
- 孔隙扫描器应用程序成功计算了24个手术网格的织和有效孔隙.
结论:
- 本文所介绍的图像分析程序可靠,独立于用户,易于复制.
- 这种方法可以标准化手术网状孔隙度的测量.
- 准确的孔径测定对于了解隙修复中的网状网状性能至关重要.
