计算机视觉综合征的流行:系统性审查和元分析

科学领域:

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• 数字健康数字健康

背景情况:

• 计算机视觉综合征 (CVS) 是一种与长时间使用数字屏幕相关的普遍疾病.
• 了解CVS的全球患病率对于制定有针对性的公共卫生干预措施至关重要.
• 以前对CVS患病率的估计有所不同,需要进行全面的元分析.

研究的目的:

• 在一般人群中估计计算机视觉综合征 (CVS) 的总体患病率.
• 为了确定CVS流行率较高的子组.
• 通过元回归分析影响CVS流行因素.

主要方法:

• 在PubMed,SCOPUS,EMBASE和Web of Science数据库中进行了系统的文献搜索.
• 包括103项涉及66577名参与者的横截面研究.
• 使用随机效应模型进行元分析,并进行子组和元回归分析以评估异质性.

主要成果:

• 据估计,CVS的总体患病率为69.0% (95% CI:62.3至75.3%).
• 在女性,大学生,非洲和亚洲的个人以及隐形眼镜佩戴者中观察到更高的患病率.
• 在COVID-19大流行之前进行的研究和那些不使用CVS-Q问卷的研究中,患病率更高.

结论:

• 显著的多数人口经历了计算机视觉综合征 (CVS).
• 迫切需要采取预防策略和干预措施,以减少CVS的患病率及其对生产力和生活质量的影响.
• 为未来的研究,建议对CVS定义进行标准化.