基于高分辨率质谱仪的非目标选分析的数据处理性能评估
1South China Institute of Environmental Sciences, Ministry of Ecology and Environment, Guangzhou 510655, PR China; State Environmental Protection Key Laboratory of Water Environmental Simulation and Pollution Control, South China Institute of Environmental Sciences, Ministry of Ecology and Environment, Guangzhou 510655, PR China.
使用高分辨率质谱法 (HRMS) 的非目标查 (NTS) 有效地识别出水中的新兴关注污染物 (CEC). 本研究验证了一个NTS工作流程,用于全面的环境监测和量化.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 质谱测量质量谱测量
背景情况:
- 新兴关注的污染物 (CEC) 对水生生态系统构成风险.
- 高分辨率质谱 (HRMS) 与非目标查 (NTS) 相结合,提供了一种全面的分析方法.
- 强大的数据处理方法对于准确的CEC表征至关重要.
研究的目的:
- 评估非目标查 (NTS) 工作流程的性能,以识别和量化水环境中新出现的关注污染物 (CECs).
- 评估HRMS中数据依赖获取 (DDA) 和数据独立获取 (DIA) 模式在CEC分析中的实用性.
- 为基于HRMS的NTS验证一种新的数据处理方法.
主要方法:
- 开发并应用了NTS的自生成数据处理方法.
- 使用高分辨率质谱 (HRMS) 采用数据依赖采集 (DDA) 和数据独立采集 (DIA) 模式.
- 在38种葡萄皮质体和66种不同的CEC上进行了半量化和矩阵峰值分析,跨越各种水矩阵.
主要成果:
- 无论是DDA还是DIA模式,都在MS2数据采集和数据库匹配方面表现出互补的优势.
- 液态色谱-HRMS (LC-HRMS) 量化方法为目标化合物提供了快速和可接受的结果.
- 矩阵峰值分析证实了工作流能够识别和半量化环境样本中广泛的CECs.
结论:
- 经过验证的NTS工作流提供了一个可靠的基础,用于在复杂的环境系统中识别和量化CEC.
- 基于HRMS的NTS是一个强大的工具,用于对水环境中的污染物进行全面的表征.
- 开发的数据处理方法提高了NTS环境监测结果的应用潜力和可信度.
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