最糟糕的情况分析精英男子手球运动员的身体需求,通过通过大数据分析来发挥位置
Antonio Carton-Llorente1, Demetrio Lozano1, Virgilio Gilart Iglesias2
1Universidad San Jorge, Autov A23 km 299, 50830 Villanueva de Gállego, (Zaragoza), Spain.
Biology of sport
|October 23, 2023
概括
高性能手球运动员经历了强烈的身体需求,最坏的情况显示高强度行动的升为51%. 培训应根据特定的球员位置来复制这些需求,以提高表现.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 人类运动分析 人类运动分析
背景情况:
- 间歇性体育运动,如手球,需要集中在高强度动作和可变恢复的训练.
- 地方定位系统 (LPS) 允许详细跟踪玩家移动数据 (距离,速度,加速度).
研究的目的:
- 描述精英男子手球运动员在最糟糕的5分钟时间内所经历的高峰体力需求.
- 分析这些需求在不同的游戏位置.
主要方法:
- 一项描述性的横截面研究,利用了2022年欧洲男子手球锦标赛28场比赛中的180名球员的LPS数据.
- 收集的数据包括总距离,高速距离,速度,玩家负载以及高强度的加速/减速.
- 分析涉及大数据分析和描述性统计数据,以确定最坏的情况和位置差异.
主要成果:
- 最糟糕的情况显示,总距离和速度大约增加了17%,高强度行动显著增加了51%.
- 在玩位置之间观察到身体需求的实质差异 (效果大小为0.7-5.1).
- 翅膀在高速时覆盖了更长的距离,而线队球员则表现出较低的峰值跑步步.
结论:
- 了解这些特定职位的最坏情景对于优化培训至关重要.
- 教练和教练可以使用这些数据来设计有针对性的演习,模仿关键的比赛情况,提高球员的表现.


