人工智能是低收入和中等收入国家糖尿病视网膜病症查的节省成本的镜头吗?

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 眼科医生 眼科 眼科
• 卫生经济学 卫生经济学

背景情况:

• 糖尿病是一个日益严重的全球健康危机,糖尿病视网膜病变 (DR) 导致不可逆转的失明,特别是在低收入和中等收入国家 (LMICs).
• 人工智能 (AI) 提供了提高DR查准确性,效率和可访问性的潜力,但在临床实践中实施仍然是一个挑战.

研究的目的:

• 系统地审查和总结对LMIC中DR查AI实施的健康经济评估.
• 为医疗保健提供者,科学家和立法者提供关于采用AI进行DR查的指导.

主要方法:

• 按照PRISMA指南进行的系统审查,搜索PubMed/MEDLINE,Scopus和科学网.
• 包括全文英语文章;使用Joanna Briggs Institute (JBI) 批判性评估清单进行质量评估.
• 分析了使用成本效益和/或成本效益分析的五篇选定的文章.

主要成果:

• 五分之三的研究得出结论,基于AI的DR查比标准护理方法更具成本效益.
• 经济评估包括中国,泰国和巴西等LMIC.
• 审查发现需要更多的初级卫生经济分析,以对DR查采用AI进行初级卫生经济分析.

结论:

• 基于AI的DR查显示了LMICs的潜在成本效益.
• 进一步的初级卫生经济研究对于为DR查工作流程中AI实施的决策提供信息至关重要.