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Updated: Jul 12, 2025
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Published on: April 23, 2018
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代谢学和分子网络方法用于探索药用植物的抗糖尿病活性
Arjun Prasad Timilsina1, Bimal Kumar Raut1, Chen Huo2
1Biological Chemistry Lab, Central Department of Chemistry, Tribhuvan University Kirtipur Kathmandu 44618 Nepal niranjan.parajuli@cdc.tu.edu.np +977-1-4332034.
RSC advances
|October 23, 2023
概括
这项研究研究了四种药用植物的潜力,以抑制涉及糖尿病的关键酶. 半弦和Terminalia chebula提取物显示出显著的酶抑制,使用先进的代谢学识别了32种二次代谢物.
科学领域:
- 自然产品化学 自然产品化学
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
背景情况:
- 药用植物是用于制药治疗的生物活性化合物的丰富来源.
- 民族植物学知识突出了许多植物物种的治疗潜力.
- 像Cleistocalyx operculatus,Terminalia chebula,Ficus lacor和Ficus semicordata这样的复杂的植物代谢组还没有完全被理解.
研究的目的:
- 评估四种选择的药用植物提取物的α-氨酶和α-葡萄糖酶抑制潜力.
- 使用先进的分析技术,识别和注释这些植物的二次代谢物.
- 探索分子网络在自然产品发现中的应用.
主要方法:
- 进行了酶抑制试验,以确定α-氨酶和α-葡萄糖酶的IC50值.
- 使用液体染色学高分辨率质谱法 (LC-HRMS) 进行了代谢分析.
- 全球天然产品社会分子网络 (GNPS) 用于MS/MS数据分析和代谢物注释.
主要成果:
- 甲醇提取物Ficus semicordata显示出强大的α-氨基酶抑制 (IC50 = 46.8μg mL-1).
- 在Terminalia chebula果实中的水分显示出强烈的α-葡萄糖酶抑制 (IC50 = 1.07μg mL-1).
- LC-HRMS分析导致了32种二次代谢物的注释,Terminalia chebula的GNPS分析确定了22种代谢物,剩下的11种是未识别的.
结论:
- 菲克斯半弦和Terminalia chebula分别具有显著的α-氨酶和α-葡萄糖酶抑制活性.
- 代谢学和分子网络是表征复杂植物提取物和发现生物活性化合物的有效工具.
- 这些发现支持这些植物的民族植物学用途,并要求进一步研究药物开发.
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