基于时空变压器和无线设备跟踪技术的动态滑雪运动捕捉和人体姿势检测模型的设计
Xiaohua Wu1, Jian Yi2, Yongtao Shi1
1Hebei Sports University, Shijiazhuang, China.
PeerJ. Computer science
|October 23, 2023
概括
本研究介绍了使用无线跟踪的动态滑雪运动捕捉和人类姿势检测模型. 这种新的方法精确地跟踪滑雪者并检测姿势,优于现有的方法.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 计算机视觉 计算机视觉
- 可穿戴技术可穿戴技术
背景情况:
- 增加对运动的兴趣,如滑雪.
- 滑雪需要实时的姿势维护,以确保安全和性能.
- 现有的运动捕捉方法可能缺乏精度或效率.
研究的目的:
- 开发一个动态滑雪运动捕捉和人类姿势检测模型.
- 为了利用无线设备跟踪进行实时分析.
- 为了提高滑雪中姿势检测的准确性和效率.
主要方法:
- 利用无线设备跟踪技术通过基站跟踪人员.
- 使用无线设备图像的关键点制定了一个人体姿势检测模型.
- 实现了一个时空变压器,用于连续的姿势识别.
主要成果:
- 实现了精确的位置和跟踪滑雪人员.
- 与具有更高F值的Blip和Conformer方法相比,表现出更高的性能 (1.20%和4.51%的改进).
- 展示了高效的模型参数融合和培训目标的实现.
结论:
- 拟议的模型可以为滑雪者提供准确的动态姿势检测和运动捕捉.
- 无线设备跟踪与时空变压器相结合,提供了一种高效有效的解决方案.
- 这项技术可以增强滑雪训练和表现分析.


