在基于PHI的预测模型中评估前列腺过渡区形态参数的作用,以检测灰色区域前列腺癌的预测模型

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 临床上显著的前列腺癌 (csPCa) 的早期检测对于改善生存率至关重要.
• 前列腺特异性抗原 (PSA) 灰色区域对准确诊断提出了挑战.
• 整合多维参数可以提高csPCa检测.

研究的目的:

• 评估前列腺过渡区 (TZ) 形态参数对预测模型的贡献.
• 评估调整为TZ形态 (PHI-TZD) 的前列腺健康指数 (PHI) 在检测csPCa的有效性.
• 改善在PSA灰色区域中早期发现csPCa.

主要方法:

• 在PSA灰色区域 (tPSA 4.010.0 ng/mL) 中对177名患者进行了观测横截面研究.
• 使用跨直肠超声波 (TRUS) 测量前列腺和TZ形态参数.
• 分析前列腺健康指数 (PHI),PHI密度 (PHID) 和PHI-TZD用于csPCa预测.

主要成果:

• 前列腺和TZ形态参数与csPCa相关 (P < .05).
• PHI-TZD和PHID显示出高的预测能力 (AUC为0.9105和0.9135).
• PHI-TZD的性能优于PHID,减少了不必要的活检,同时保持了高灵敏度和特异性.

结论:

• 前列腺TZ形态参数对于csPCa检测有价值.
• 经TZ调整的PHI预测模型 (PHI-TZD) 在早期检测灰色区域csPCa方面比PHI和PHID具有显著的优势.
• 在特定的条件下,PHI-TZD在早期发现csPCa方面表现出卓越的诊断效果.