在人类微生物组研究中,用于机器学习应用的数据预处理概述

Eliana Ibrahimi1, Marta B Lopes2,3, Xhilda Dhamo4

  • 1Department of Biology, Faculty of Natural Sciences, University of Tirana, Tirana, Albania.

Frontiers in microbiology
|October 23, 2023
PubMed
概括

由于其独特的统计特性,分析人类微生物组测序数据具有挑战性. 本次审查强调了适当数据转换方法的有限使用,影响了研究的可复制性和可比性.