一个独特的基于人工智能的工具,用于自动CBCT细分下切口管道的切口管道
Thanatchaporn Jindanil1, Luiz Eduardo Marinho-Vieira1,2, Sergio Lins de-Azevedo-Vaz3
1Department of Imaging and Pathology, Faculty of Medicine, OMFS-IMPATH Research Group, KU Leuven, Leuven, Belgium.
Dento maxillo facial radiology
|October 23, 2023
概括
一个新的人工智能 (AI) 工具在形束计算断层扫描 (CBCT) 上准确而快速地对下切口管道进行细分. 与手动细分相比,这种AI工具可以大大减少手术前规划的时间.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 解剖结构的准确细分对于手术前的规划至关重要.
- 下切口通道 (MIC) 是牙科手术的重要解剖标志.
- 在形束计算机断层扫描 (CBCT) 上手动对MIC进行细分是耗时且容易变化的.
研究的目的:
- 开发和验证一种新型的人工智能 (AI) 工具,用于在CBCT扫描上自动细分下切口运河.
- 与手动细分相比,评估人工智能工具的准确性,效率和一致性.
主要方法:
- 使用了200个CBCT扫描的数据集,分为培训,验证和测试集.
- 口腔放射科医生的手动细分作为基本真理.
- 人工智能工具的性能被使用诸如子相似系数 (DSC),交叉与联盟 (IoU),根平均平方误差 (RMSE),精度,回忆,准确性和一致性等指标评估.
主要成果:
- 基于AI的细分实现了平均10秒的时间,比手动细分 (47分钟) 减少了284倍.
- 人工智能工具表现出高准确度,DSC为0.873和IOU为0.775.
- 基于AI的细分和基于AI的细分显示出出色的一致性 (分别为1.0和0.910).
结论:
- 开发的AI工具提供精确,时间效率高,高度一致的下切口运河的自动细分.
- 这种人工智能工具有可能显著提高牙科手术前规划.
