一个基于Web的预测模型,用于转移性三阴性乳腺癌患者的早期死亡

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 生物统计学 生物统计学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 三阴性乳腺癌 (TNBC) 是一种具有不良预后的侵袭性亚型.
• 转移性TNBC (mTNBC) 患者面临更高的早期死亡风险.
• 预测mTNBC早期死亡的有效工具对于个性化医学至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证mTNBC患者早期死亡的预测性名录.
• 创建一个基于网络的生存计算器,用于个性化的生存预测.
• 确定与mTNBC早期死亡相关的关键风险因素.

主要方法:

• 使用了监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库 (2010-2015).
• 使用单变量和多变量逻辑回归来识别风险因素.
• 使用接收机操作特征 (ROC) 曲线,校准图表和决策曲线分析构建和验证的名ograms.

主要成果:

• 确定了早期死亡的独立风险因素:年龄,瘤大小,大脑转移,肝转移,手术和化疗.
• 开发了一个预测名录和一个基于网络的生存计算器.
• 经过验证的工具在预测mTNBC患者的早期死亡概率方面表现出高准确性.

结论:

• 成功开发了一种可靠的nomogram和基于网络的生存计算器,用于mTNBC早期死亡预测.
• 这些工具可以帮助临床医生早期识别高风险患者.
• 个性化治疗计划可以根据个性化的生存预测进行优化.