基于深度学习的存活分析,用于接收静态捐赠肝脏,而不是等待标准肝脏
Xiao Zhang1, Matthew Dutton1, Rongjie Liu2
1Economic, Social and Administrative Pharmacy, College of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, Florida A&M University, Tallahassee, Florida.
Transplantation proceedings
|October 23, 2023
概括
与等待非稳定性供体肝脏 (非SDL) 相比,接受稳定性供体肝脏 (SDL) 可以改善生存结果. 随着等候名单时间的增加,这一点尤其如此,这突显了SDL在扩大捐赠者池中的好处.
科学领域:
- 移植研究 移植研究
- 器官供体池的扩大 器官供体池的扩大
- 肝病流行病学 肝病流行病学
背景情况:
- 脂肪性捐赠肝脏 (SDL) 越来越普遍,占已故捐赠者的59%,原因是肥胖和NAFLD的增加.
- 候选人面临着一个关键的决定:接受SDL或等待非SDL,影响移植结果.
- 了解生存差异对于优化肝移植分配至关重要.
研究的目的:
- 为了比较接受SDL与等待非SDL之间的移植后生存率.
- 评估等待名单持续时间对肝移植候选人的生存结果的影响.
- 评估先进预测模型在分析移植决策中的实用性.
主要方法:
- 利用来自美国器官采购和移植网络的数据的深度生存学习模型.
- 模拟了2万个场景,比较立即SDL接收与延迟非SDL接收.
- 使用LASSO-Cox和随机生存森林 (RSF) 进行变量选择,并将生存预测与Cox比例危险和RSF模型进行比较.
主要成果:
- 深度生存学习显示,与传统模型相比,肝移植存活率的预测准确度更高.
- 大约25-30%的模拟场景显示SDL接受与等待的3年生存率有所改善.
- 在等待260天 (平均等待时间) 上接受SDL的生存益处是边际的 (1.43%),随着等待名单持续时间的增加而下降.
结论:
- 适当利用SDL可以显著扩大捐赠肝脏池.
- 接受SDL为接受者提供长期生存优势,解决未满足的移植需求.
- 这项研究支持SDL的战略性使用,以改善肝移植的可访问性和结果.
