移动窗口分析可以在应用到fMRI数据时取消预处理的影响

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 认知神经科学 认知神经科学
• 数据分析 数据分析

背景情况:

• 休息状态fMRI (rs-fMRI) 测量了内在的大脑功能连接 (FC).
• 最近的研究重点是时间变化的FC (TVFC) 和其动态大脑状态.
• rs-fMRI数据分析受到非神经元信号波动的挑战,需要进行预处理.

研究的目的:

• 调查预处理和统计分析对TVFC的影响.
• 为了确定滑动窗口分析是否将文物引入动态大脑状态估计.
• 评估已识别的大脑状态的神经基础.

主要方法:

• 对rs-fMRI数据的理论和经验分析.
• 检查预处理管道与统计技术的相互作用.
• 从预先处理的数据中获得的大脑状态的比较与使用滑动窗口分析的运动诱导信号.

主要成果:

• 预处理步骤可以重新引入与已删除信号的相关性.
• 滑窗分析可以与预处理相互作用,产生虚假的相关性.
• 与预处理数据相比,在分析运动诱导信号时观察到相同的大脑状态和过渡.

结论:

• 从滑动窗口分析中确定的大脑状态可能不是神经元起源的.
• 非神经元信号变化,如运动器件,可以被误认为是动态的大脑状态.
• 这挑战了rs-fMRI研究中TVFC发现的解释.