血液转录组的状态过渡建模预测慢性髓性白血病的疾病演变和治疗反应
David E Frankhouser1, Russell C Rockne1, Lisa Uechi1
1Department of Computational and Quantitative Medicine, Beckman Research Institute, City of Hope National Medical Center, Duarte, California, 91010, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|October 24, 2023
概括
状态过渡模型准确地预测慢性髓性白血病 (CML) 的演变和治疗反应. 这些基于转录基因组的模型在疾病症状出现之前提供了早期临床干预的潜力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 系统生物学 系统生物学
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 慢性髓性白血病 (CML) 是由BCR::ABL驱动的,由氨酸激酶抑制剂 (TKIs) 作为向.
- 试管婴儿治疗诱导缓解,但不是治愈,需要新的治疗策略.
- 肌肉性ML作为研究癌症演变和治疗动态的理想模型.
结论:
- 状态过渡模型使用早期时间点数据准确预测了CML进展和TKI反应.
- 这种方法显示了在可检测的表型变化之前定时临床干预的潜力.
- 基于转录基因组的建模为了解和管理CML演变提供了一种新的策略.
