步态适应非对称的部硬,由机器人外骨架应用
Banu Abdikadirova1, Mark Price1,2, Jonaz Moreno Jaramillo2
1Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Massachusetts Amherst, Amherst, MA 01003 USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|October 24, 2023
概括
可穿戴的部外骨架可以通过应用不对称的关节硬性来重新训练对称的步态,模仿分带跑步机训练效果. 这项技术显示了改善步行障碍和引起神经适应的潜力.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 神经康复疗法 神经康复疗法
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
背景情况:
- 可穿戴的外骨架为步行障碍康复提供了希望.
- 了解神经适应对外骨架的辅助对于有效的治疗应用至关重要.
- 肢体间不对称是一种常见的步行障碍,需要有针对性的干预措施.
研究的目的:
- 从部外骨架研究神经适应双边不对称关节硬性的研究.
- 为了比较外骨诱导的不对称性对分带跑步机训练的影响.
- 评估关节外骨在重新训练对称步行的潜力.
主要方法:
- 十三名没有受损的个体在跑步机上行走,带有部外骨架.
- 外骨对关节施加了相反的硬度 (右侧是正的,左侧是负的).
- 分析了时空和运动步态参数,以量化适应.
主要成果:
- 关节外骨干干预成功诱导了步态适应.
- 时空和运动测量的适应性与分带跑步机训练中观察到的适应性相似.
- 个体表现出改变的步态模式,以应对不对称的硬.
结论:
- 双边不对称的关节硬性被部外骨架所施加,可以引起神经适应.
- 这种基于外骨的干预措施显示出作为步行再训练的治疗工具的潜力.
- 这些发现支持使用外骨来解决肢体间不对称性和改善步态对称性.


