一个由机制和数据共同驱动的一般神经网络模型,用于可靠设计气液T连接微设备

Yu Chang1, Lin Sheng1, Junjie Wang1

  • 1The State Key Laboratory of Chemical Engineering, Department of Chemical Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China. gsluo@tsinghua.edu.cn.

Lab on a chip
|October 24, 2023
PubMed
概括

研究人员开发了一个通用数据库和神经网络模型,用于T连接微设备中的气液微气泡生成. 这使得微反应器的可靠设计方法成为可能,以高精度产生较小的气泡.