视觉网络中的功能结构脱与2型糖尿病患者的认知能力下降有关:来自多模式MRI分析的证据
Min-Hua Ni1,2, Ying Yu1, Yang Yang1
1Department of Radiology & Functional and Molecular Imaging Key Lab of Shaanxi Province, Tangdu Hospital, Fourth Military Medical University, 569 Xinsi Road, Xi'an, 710038, Shaanxi, China.
Brain imaging and behavior
|October 24, 2023
概括
视觉网络的改变,特别是度中心性 (DC) 和DC-分数异质性 (FA) 合,可能表明2型糖尿病 (T2DM) 患者的早期认知缺陷没有轻度认知障碍 (MCI).
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 内分泌学 在内分泌学.
背景情况:
- 2型糖尿病 (T2DM) 和认知功能障碍是全球常见的健康问题.
- 视觉网络 (VN) 和功能结构合的变化与T2DM中轻度认知障碍 (MCI) 有关,但它们在没有MCI的T2DM中的作用尚不清楚.
研究的目的:
- 调查视觉网络变化,功能结构合和没有MCI的T2DM患者的认知功能之间的关系.
- 确定T2DM早期认知缺陷的潜在神经成像生物标志物.
主要方法:
- 预期招募30名没有MCI的T2DM患者和29名健康对照 (HC).
- 使用独立组件分析 (ICA) 估计视觉组件 (VC).
- 评估VC的功能性 (中心度 - DC,低频波动幅度 - ALFF) 和结构性 (微分异构 - FA) 特性.
- 评估功能结构合系数 (例如DC-FA,ALFF-FA).
- 神经成像指标,神经心理学得分和临床变量之间的相关性分析.
主要成果:
- 与HC组相比,T2DM组在特定的视觉组件 (VC1) 中表现出DC,ALFF和DC-FA系数的恶化.
- 在不同组的VC中,在FA或ALFF-FA系数中没有发现显著差异.
- 在T2DM患者中,VC1中的DC与特定的口头学习测试尺寸正相关.
- 在VC1中受损的DC-FA系数与威斯康星卡片排序测试中的坚持性错误增加有关.
结论:
- 视觉网络中的中心度 (DC) 和DC-FA合可能作为潜在的成像生物标志物,用于检测2型糖尿病患者早期认知缺陷.
- 这些发现强调了检查视觉网络中的功能和结构连接的重要性,以了解T2DM中的认知变化.
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