抗体检测算法的影响强调特异性,以减少在加拿大第三级护理中心潜在的假阳性热自抗体检测

科学领域:

• 输血医学 输血医学
• 免疫血液学 免疫血液学
• 临床病理学 临床病理学

背景情况:

• 固相红细胞粘附性试验 (SPRCA) 可以产生假阳性温暖自身抗体 (WAA) 结果.
• 开发了一种抗体调查算法 (AIA) 来对泛反应性SPRCA结果进行分类,在排除临床显著抗体后将病例分类为"意义不明的抗体" (AUS).

研究的目的:

• 评估新AIA对减少虚假阳性WAA检测的影响.
• 评估在新AIA下被归类为AUS的患者中随后的alloantibody形成的发生率.

主要方法:

• 从2017年9月到2021年8月,对阳性SPRCA查患者样本进行了回顾性分析.
• 使用费舍尔的精确测试,使用旧和新AIA之间的抗体频率的比较.
• 收集患者的人口统计数据,输血史和AUS病例的所有抗体形成数据.

主要成果:

• 新AIA的实施大大减少了潜在的WAA频率,从11%降至6% (p < 0.001).
• 根据新的AIA,没有被归类为AUS的患者后来发展出潜在的WAA.
• 在AUS组中的4名患者产生了包括抗E,抗C,抗C/抗E和抗Wr^a等类型的抗体.

结论:

• 新的AIA有效地降低了假阳性WAA检测,优化了红细胞 (RBC) 的利用率.
• 在将病例归类为AUS之前,仔细排除具有临床意义和可能形成或 evanescent抗体至关重要,以减轻免疫风险.