构建一个可编程的反网络,具有持续激活的分子信标光,用于临床乳腺组织中长非编码RNA的一步量化
Wen-Jing Liu1, Lingfei Zhang2, Chun-Yang Zhang1
1School of Chemistry and Chemical Engineering, Southeast University, Nanjing 211189, China.
Analytical chemistry
|October 24, 2023
概括
我们开发了一种简单的,单步测试,使用分子信标和链位移放大来量化长非编码RNA MALAT1.1. 这种方法可以在临床乳腺组织中检测MALAT1的高灵敏度和特异性.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 分子生物学分子生物学
- 癌症研究 癌症研究
背景情况:
- 长非编码RNAs (lncRNAs) 在疾病发病过程中起着关键作用.
- 异常表达 lncRNA MALAT1 与各种癌症有关,包括乳腺癌.
- 准确量化 lncRNA MALAT1 对于诊断和治疗监测至关重要.
研究的目的:
- 开发一种高度敏感和特定的单步测定方法,用于在临床乳腺组织中定量 lncRNA MALAT1.
- 建立一个可编程的反网络,利用分子信标 (MB) 光和链位移放大 (SDA).
- 为了实现实时监测和单个细胞水平的MALAT1.1量化.
主要方法:
- 一个功能分子信标 (MB) 的设计,其中包括用于MALAT1识别的域,SDA模板和FAM/BHQ1报告员.
- 使用反网络与多循环级联SDA进行指数式光信号放大.
- 同热放大只需要两个寡核酸 (MB和原料) 进行简化反应系统.
主要成果:
- 实现了用于实时MALAT1定量化的心膜敏度.
- 证明了单基不匹配的选择性和高的抗干扰能力.
- 在单细胞水平上成功量化了内源性MALAT1,并在患者和健康组织中差异化表达.
结论:
- 开发的试验提供了一种简化,单步,高度敏感的方法来定量lncRNA MALAT1.
- 这种测试显示了乳腺癌诊断和研究中临床应用的潜力.
- 可编程反网络为检测其他与疾病相关的核酸提供了一个多功能平台.
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