下一代认知评估:结合功能性脑成像,系统干扰和新型设备接口
Peter A Hall1, Amer M Burhan2, James C MacKillop3
1School of Public Health Sciences, Faculty of Health, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada; Centre for Bioengineering and Biotechnology, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada.
Brain research bulletin
|October 24, 2023
概括
未来的认知评估将整合神经成像,大脑调制和人工智能用于自动评估. 这种转变承诺比传统方法更先进和客观的认知性能测量.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 传统的认知评估在临床,研究,教育和企业环境中都是标准的.
- 这些方法通过诊断,能力描述或职业匹配的标准化任务来量化认知能力.
- 目前的认知评估在任务呈现和响应测量方面缺乏创新,尽管神经成像技术取得了进展.
研究的目的:
- 审查下一代认知评估方法的原型.
- 确定在认知评估方面取得进展的技术和其他领域.
- 在未来的认知评估中讨论大脑成像,大脑调制,自动化和人工智能的整合.
主要方法:
- 对先进认知评估的现有文献和原型的审查.
- 探索整合神经成像和神经调节技术的探索.
- 讨论自动化和人工智能在认知评估设计中的作用.
主要成果:
- 原型证明了半自动和全自动认知评估的潜力.
- 未来的评估可能会涉及神经成像和标准化神经调节.
- 人工智能将在下一代认知评估中发挥关键作用.
结论:
- 认知评估的未来在于自动化,神经成像和神经调节.
- 进步需要技术进步和理解人机界面.
- 下一代认知评估将为大脑功能提供更复杂和客观的见解.
