增强对比率的计算机断层扫描在评估宫淋巴结状况的诊断准确性在患有口腔状细胞癌的患者
Ann-Kristin Struckmeier1,2, Ebrahim Yekta3,4, Abbas Agaimy4,5
1Department of Oral and Cranio-Maxillofacial Surgery, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Glückstraße 11, 91054, Erlangen, Germany. ann-kristin.struckmeier@uk-erlangen.de.
Journal of cancer research and clinical oncology
|October 24, 2023
概括
增强对比度的计算机断层扫描 (CT) 是有效的预测淋巴结转移在口腔状细胞癌 (OSCC). 对人工智能的进一步研究可以改善CT CT.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 头部和部手术 头部和部手术
背景情况:
- 精确的手术前淋巴结 (LN) 阶段测定对于口腔状细胞癌 (OSCC) 治疗计划至关重要,特别是在确定部剖析 (ND) 的程度时.
- 增强对比度的计算机断层扫描 (CT) 是用于评估OSCC患者的LN状态的关键成像模式.
研究的目的:
- 评估对比增强CT的诊断准确性,以检测OSCC患者的淋巴结转移 (LNMs).
- 确定影响CT对LNM检测可靠性的临床病理因素.
主要方法:
- 对239名接受了手术前CT和ND的OSCC患者的回顾性审查.
- 疑似LNs的分类为突出 (<10毫米),扩大 (≥10毫米) 和融化.
- 统计分析包括敏感性,特异性,正预测值 (PPV) 和负预测值 (NPV) 的计算.
主要成果:
- 对检测LNM的敏感性在突出LN (83.54%) 中高于化的LN (39.24%).
- 化的LNs (98.19%) 的特异性高于凸显的LNs (55.15%).
- 与III级相比,CT显示部IIa和IIb水平的LNMs的诊断准确性更高. 凸显的LNs与较小,分化良好的瘤有关.
结论:
- 增强对比度CT是一种足够准确的工具,用于预测OSCC患者的LNMs.
- 人工智能和深度学习的整合可能会进一步提高CT对LNM检测的可靠性,这需要进一步调查.
