机器学习引导的血液动力学优化对手术后自由透在复原性面外科手术的影响:一项研究协议
Marko Pražetina1, Andrej Šribar1,2, Irena Sokolović Jurinjak1
1Clinical Department of Anesthesiology, Reanimatology and Intensive Care Medicine, University Hospital Dubrava, Zagreb, Croatia.
British journal of clinical pharmacology
|October 25, 2023
概括
这项研究调查了以低血压预测指数 (HPI) 为指导的治疗是否能改善面自由手术的结果. 它旨在增强手术期间的血液动力学和术后的膜 perfusion,潜在地减少并发症.
科学领域:
- 麻醉学 麻醉学
- 手术瘤学手术瘤学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 术内低血压和过多的液体管理与大面自由手术中的并发症有关.
- 低血压预测指数 (HPI) 在使用动脉压波形分析预测和管理低血压方面表现有前途.
- 以前的研究表明,HPI指导的方案可以减少低血压的持续时间和严重程度.
研究的目的:
- 评估HPI引导的血液动力学疗法是否能改善术后膜 perfusion 和组织氧化.
- 为了确定HPI疗法是否会增加手术期间的平均动脉压,并减少面自由手术中的液体输液.
主要方法:
- 一个单一中心的随机对照试验,涉及42名大面自由手术患者.
- 患者将随机分配到干预组 (通过HemoSphere平台进行HPI引导的血液动力学优化) 或对照组.
- 在手术后,将在24小时内使用近红外光谱法非侵入性监测片组织的氧和度.
主要成果:
- 主要结局是手术后的前24小时内组织平均氧和值.
- 二次结果可能包括手术期间的平均动脉压和液体输液量.
- 分析将比较HPI指导干预组和对照组之间的结果.
结论:
- 本研究方案旨在确定HPI引导的血液动力学治疗在改善手术结果方面的疗效.
- 这些发现可能会导致自由手术的优化外科手术期间管理策略.
- 成功实施可能会减少术后并发症,并提高片的生存能力.
