结合色彩解和人工智能方法,对区域选择性免疫组织化学标记进行量化:小鼠脏中的α光滑肌肉actin的例子
Andreea Luchian1, Lorenzo Ressel1
1Department of Veterinary Anatomy Physiology and Pathology, Institute of Infection Veterinary and Ecological Science, University of Liverpool, Neston, UK.
Journal of biophotonics
|October 25, 2023
概括
本研究引入了一种自动化工作流程,用于使用数字图像分析量化病理幻灯片中的蛋白质表达. 人工智能和色彩解卷消除了手动步骤,提高了生物标志物分析的客观性和效率.
科学领域:
- 病理学 病理学 病理学
- 数字病理学数字病理学
- 生物医学成像技术 生物医学成像技术
背景情况:
- 免疫组织化学 (IHC) 蛋白质表达分析在病理学中至关重要,但由于手工量化变化而受到影响.
- 数字污点量化提供了精确度,但需要耗时,取决于运营商的兴趣区域 (ROI) 定义.
- 自动化ROI识别是提高IHC分析客观性和效率的关键.
