人工智能应用于急性缺血性中风:从儿童到老年人
Francesco Pacchiano1, Mario Tortora2, Sabrina Criscuolo3
1Department of Precision Medicine, University of Campania "L. Vanvitelli", Caserta, Italy.
La Radiologia medica
|October 25, 2023
概括
人工智能 (AI) 正在彻底改变急性缺血性中风护理. 机器学习和深度学习模型正在提高患者分类,预后和治疗,改善中风患者的治疗结果.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 脑卒中对全球健康造成重大负担,影响患者的生活质量.
- 及时识别和治疗对于有效的中风管理至关重要.
- 人工智能 (AI) 正在成为医疗保健中的关键技术.
研究的目的:
- 审查人工智能对急性缺血性中风的最新进展.
- 预测人工智能在中风护理中的未来应用.
- 突出AI在改善患者治疗结果中的作用.
主要方法:
- 关于人工智能在急性缺血性中风中的最新文献的综述.
- 专注于机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术,包括卷积神经网络 (CNN).
- 分析人工智能在患者分类,预后和治疗选择中的应用.
主要成果:
- 人工智能,特别是ML和DL,在分析和预测中风患者数据方面表现有前途.
- 开发人工智能驱动的应用程序和软件,以协助神经放射科医生和中风团队.
- 提高诊断准确度和治疗途径的潜力.
结论:
- 人工智能技术在急性缺血性中风领域越来越重要.
- 人工智能的持续开发和整合预计将提高中风护理的提供.
- 人工智能工具为改善患者中风管理结果提供了巨大的潜力.
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