实时驾驶员监控系统,基于面部地标的闭眼检测和头部姿势识别
Dohun Kim1,2, Hyukjin Park3, Tonghyun Kim4
1Electronics and Telecommunications Research Institute, 22, Daewangpangyo-ro 712beon-gil, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea.
Scientific reports
|October 25, 2023
概括
本研究介绍了一种实时驾驶员监控系统 (DMS),使用面部地标估计和红外摄像头来检测驾驶员的注意力不集中和昏昏欲睡,提高道路安全.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 汽车安全 汽车安全
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 驾驶员监控系统 (DMS) 对于提高道路安全至关重要.
- 现有系统经常面临实时性能和计算效率的局限性.
- 面部地标估计为准确的行为识别提供了一个有希望的方法.
研究的目的:
- 引入一个高效的实时驾驶员监控系统 (DMS).
- 开发一种能够使用面部地标估计识别驾驶员注意力不集中和昏昏欲睡的系统.
- 为了利用红外 (IR) 摄像头数据进行强大的驾驶员行为分析.
主要方法:
- 使用红外 (IR) 摄像头进行视频数据采集.
- 使用面部检测来识别面部区域.
- 实现了面部地标估计,以提取头部姿势和与眼睛相关的特征.
- 开发了两个模块:头部姿势分析以检测注意力不集中和闭眼识别以检测昏昏欲睡.
主要成果:
- 该系统通过头部姿势分析准确地检测驾驶员的注意力不集中.
- 昏昏欲睡是根据眼睛闭合模式识别和分类 (偶尔或持续) 的.
- 该系统仅基于红外摄像头视频展示了实时处理能力.
- 在IR数据集上评估性能,确认有效性和准确性.
结论:
- 拟议的DMS提供了一种高效的实时解决方案,用于监控驾驶员的行为.
- 基于面部地标的识别有效地识别了驾驶员的关键状态,如注意力不集中和昏昏欲睡.
- 该系统提供了一种实际的方法来提高驾驶员的安全性和警觉性.
