管理数据库的性能,用于识别患有多发性硬化症的个体
Pauline Ducatel1,2, Marc Debouverie3,4, Marc Soudant5
1Department of Neurology, Nancy University Hospital, 29 Avenue du Maréchal de Lattre de Tassigny, Nancy, France. p.ducatel@chru-nancy.fr.
Scientific reports
|October 25, 2023
概括
法国行政数据库对多发性硬化症研究的表现适度,但比专门的注册表更晚发现病例. 由于潜在的偏见和延迟的病例识别,谨慎使用行政数据.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 流行病学 流行病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 行政数据库为多发性硬化症研究提供了疾病登记册的替代方案.
- 然而,它们的研究实用性需要验证,因为它们不是为此目的而设计的.
研究的目的:
- 评估法国行政数据库 (医院出院和医疗保险) 在识别多发性硬化病例方面的表现.
- 为了比较他们的表现与法国洛林的区域多发性硬化病登记处.
主要方法:
- 洛林地区多发性硬化症患者在2011年至2016年期间通过行政数据库和参考注册表被确定.
- 使用马修斯相关系数和其他一致性指标来评估性能.
主要成果:
- 行政数据库实现了0.79的马修斯相关系数,这表明在识别多发性硬化症方面表现适度.
- 与行政数据库相比,登记处平均提前5.5年发现了案件.
结论:
- 法国行政数据库很有用,但由于潜在的偏见和延迟的病例确定,在多发性硬化症研究中需要谨慎应用.
- 区域注册提供更全面和及时的多发性硬化病例的识别.
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