关于使用fNIRS大脑信号来识别个人热感和热舒适条件的可行性研究
P M Sharooni1, M Maerefat2, S A Zolfaghari3
1Faculty of Mechanical Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Journal of exposure science & environmental epidemiology
|October 25, 2023
概括
功能近红外光谱 (fNIRS) 脑信号可以预测个人热感知. 这项研究表明fNIRS可以根据大脑活动区分热舒适和不适状态.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 环境心理学 环境心理学
- 人体生理学 人体生理学
背景情况:
- 现有的研究将热感知与大脑信号等生理参数联系起来.
- 需要进一步调查,以了解这些参数如何表明个人热感知状态.
研究的目的:
- 探索使用功能近红外光谱 (fNIRS) 脑信号来评估和预测个人热感知.
- 评估稳定状态温度对认知表现和大脑活动的影响.
主要方法:
- 30名健康的年轻人被暴露在两个稳定的环境温度 (28.8°C和19°C) 中.
- 在休息和认知任务期间,使用16通道fNIRS测量了前额叶皮层 (PFC) 氧/脱氧-血红蛋白的变化.
- 分析了fNIRS信号与热感知指数和认知表现的相关性.
主要成果:
- 在fNIRS信号 (任务期间) 和不同的环境温度之间发现了显著的关联.
- 在fNIRS信号和热感知指数之间发现了许多相关性.
- 认知表现的变化与fNIRS信号的变化相关.
- 使用fNIRS数据,物流回归模型成功预测了热舒适/不舒适.
结论:
- fNIRS大脑信号显示出客观评估个人热感知的巨大潜力.
- fNIRS可以区分热舒适和不舒适的状态.
- 通过fNIRS测量的大脑活动模式与热感知和对温度的认知反应有关.


