基于网络摄像头的眼睛跟踪测量医学学生在线组织学培训期间的视觉专业知识

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 数字学习技术数字学习技术
• 历史学 历史学 历史学

背景情况:

• 视觉专业知识对于像素学等基于图像的医学领域至关重要.
• 眼动与视觉专业知识有关,可以跟踪.
• 基于网络摄像头的眼睛跟踪为教育环境提供了一个具有成本效益的解决方案.

研究的目的:

• 在线组织学课程中调查网络摄像头眼睛跟踪的可行性.
• 评估眼动指标是否与学生在组织学幻灯片诊断中的表现相关.

主要方法:

• 第三学期的医学学生用网络摄像头追踪眼睛来诊断组织学幻灯片.
• 在两个时间点收集眼动数据,表现和行为指标.
• 用差异分析和多重回归模型分析数据.

主要成果:

• 网络摄像头的眼睛跟踪产生了质量令人满意的数据 (平均准确度=115.7 px).
• 眼动指标表明了熟练度,对相关区域的固定更多 (6.96±1.56) 比不相关区域 (4.50±1.25).
• 眼动指标显著预测了学生的表现 (R2adj=0.39,p<0.001).

结论:

• 网络摄像头眼睛跟踪是组织学教育的可行和有价值的工具.
• 这项技术可以通过提供对视觉专业知识的见解来增强数字学习.
• 学生的高度兴趣表明,在教育技术中具有广泛的应用.