使用多参数扩散和 perfusion 磁共振成像来区分质母细胞瘤和初级中枢神经系统淋巴瘤
Nguyen Duy Hung1,2, Nguyen Ngoc Anh1, Nguyen Dinh Minh2
1Department of Radiology, Hanoi Medical University, Hanoi 100000, Vietnam.
Biomedical reports
|October 26, 2023
概括
将扩散权重 (DWI) 和动态敏感度对比增强 perfusion-weighted (DSC-PWI) MRI 结合起来,可以有效地区分初级中枢神经系统淋巴瘤 (PCNSL) 和质母细胞瘤 (GBM). 在瘤 (rCBVt) 和周围胀 (rCBVe/n) 中的相对脑血量结合实现了100%的准确性.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 主要中枢神经系统淋巴瘤 (PCNSL) 和质母细胞瘤 (GBM) 是主要的大脑瘤,可以呈现出类似的成像特征.
- 准确的区分对于适当的治疗计划和患者管理至关重要.
- 传统的MRI检测结果可能不足以确定确诊.
研究的目的:
- 评估综合扩散权重成像 (DWI) 和动态敏感度对比增强输液权重成像 (DSC-PWI) 在区分PCNSL和GBM的有效性.
- 为了确定特定的成像参数,可以可靠地区分这两种瘤类型.
主要方法:
- 对45名经组织学确认的PCNSL (n=18) 或GBM (n=27) 患者的回顾性分析.
- 在干预之前,所有患者都接受了传统,DWI和DSC-PWIMRI.
- 感兴趣的区域被放置在固体瘤组成部分,周围胀和异常白质上,以测量明显扩散系数 (ADC) 和相对脑血量 (rCBV).
主要成果:
- 传统的MRI显示,GBM和PCNSL之间瘤特征 (增强,缩,出血) 有显著差异.
- 固体瘤ADC (ADCt) 和rCBV (rCBVt) 值,以及周围胀rCBV (rCBVe) 和其与异常白质的比率 (rCBVe/n),在GBM中与PCNSL相比显著更高 (P<0.05).
- rCBVt和rCBVe/n的组合产生了接收器运行特征曲线 (1.00) 下的完美面积,显示出100%的灵敏度和100%的特异性来区分GBM和PCNSL.
结论:
- 从DSC-PWI获得的rCBVt和rCBVe/n参数的联合使用是区分GBM和PCNSL的高精度方法.
- 这种多模式的MRI方法为初级脑瘤的差分诊断提供了一个有价值的,非侵入性的工具.
- 病变的ADCt值是诊断决策过程中的次要标准.
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