头脑测量分析的性能差异在正牙医和人工智能模型之间,使用横向头脑测量放射图

科学领域:

• 牙科 牙科是指牙科的专业.
• 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 头脑测量分析在牙正科中对于诊断和治疗规划至关重要.
• 手动脑力测量分析的变化可能会影响治疗结果.
• 人工智能 (AI) 提供了自动化和标准化这些测量的潜力.

研究的目的:

• 为了比较由经验丰富的正牙医和人工智能软件程序执行的头测量分析 (Ricketts和Steiner).
• 为了测量头测量里程碑标识和测量中正牙医的变异性.
• 评估AI在头脑测量分析中的准确性和潜力.

主要方法:

• 分析了50张横向头脑电图.
• 两个组:正牙医 (手动地标识别+软件) 和人工智能软件 (自动地标识别+测量).
• 进行了瑞克特和施泰纳分析 (共24次测量);使用t-test分析数据.

主要成果:

• 在24项测量中,在7项测量中,在正牙医和AI之间发现了显著的差异 (p<0.05).
• 在里克特分析 (身体长度,下弧,下面高度,超射,超咬) 和施泰纳分析 (SN,GoGn-SN的闭合) 中发现了特定的差异.
• 在正牙医之间观察到高的内部操作员可靠性,除了体长.

结论:

• 人工智能软件展示了自动头脑测量分析的潜力.
• 在AI和正牙医评估之间存在显著的测量差异.
• 需要进一步的研究来验证基于人工智能的脑测量系统的准确性.