在使用PET-CT衍生节点-RADS接种SARS-CoV-2疫苗后,在患有黑色素瘤的患者中,对高代谢性淋巴结的表征

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 免疫学 免疫学 免疫学

背景情况:

• 接受2-[¹⁸F]-FDG PET/CT治疗的黑色素瘤患者需要准确的下淋巴结 (LN) 评估.
• 接种SARS-CoV-2疫苗可能会导致大巴内瘤的反应性变化,可能模仿转移性疾病.
• 区分反应性LNs和转移性LNs对于适当的患者管理至关重要.

研究的目的:

• 评估适应的节点报告和数据系统 (A-Node-RADS) 的诊断准确性,用于在SARS-CoV-2疫苗接种后对黑色素瘤患者的下骨LNs进行分类.
• 将A节点-RADS分类与基于LN特征和临床数据的联合分类进行比较.
• 评估A-Node-RADS与2-[¹⁸F]-FDG PET/CT成像结合使用的实用性.

主要方法:

• 在2021年2月至4月期间,对108名黑色素瘤患者进行了2-[18F]-FDG PET/CT的回顾性分析.
• 用组合方法 (正常,炎症性,转移性) 来分类大腹LNs,考虑黑色素瘤部位,疫苗接种状态和PET/CT发现.
• 根据低剂量CT上的LN解剖特征生成A节点RADS,并与联合分类进行比较.

主要成果:

• 在108名患者中,有54人接种了疫苗;42名患者 (32.8%) 患有股淋巴腺病变 (HALN),主要是接种疫苗的人 (97.6%).
• 综合分类确定了172个正常,30个炎症和14个转移性LNs.
• A-Node-RADS与联合分类 (科恩的k=0.91) 显示出非常好的一致性,有效地将LN分类为良性,模两可或转移性.

结论:

• 在SARS-CoV-2疫苗接种后的黑色素瘤患者中,A-Node-RADS分类证明了在分化腹LN状态的高诊断准确性.
• A-Node-RADS提供了一种有价值的工具,用于解释这个特定患者队列中的2-[¹⁸F]-FDG PET/CT发现.
• 这种适应的系统可以帮助减少反应性LNs被误归为转移性的错误分类,从而改善临床决策.