老年综合征在预测意外住院的作用:一个基于人口的研究,使用家庭护理最低数据集

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 公共卫生 公共卫生
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究

背景情况:

• 对于住院老年人住院住院风险的查工具的预测准确性往往差到中等.
• 基于家庭护理最低数据集 (MDS-HC) 的急诊室旅行指标和脆弱性检测 (DIVERT) 尺度,用于评估住院风险.
• 确定提高DIVERT尺度精度的因素至关重要,特别是在最年长的个体中.

研究的目的:

• 确定可以提高DIVERT尺度在分类家庭护理客户不计划住院风险的准确性变量.
• 分析80岁及以上家庭护理客户住院相关的因素.
• 检查是否添加特定变量可以提高DIVERT尺度对老年人的预测准确度.

主要方法:

• 一项基于登记的回顾性研究,将MDS-HC评估与芬兰坦佩雷的80岁以上家庭护理客户的医院出院记录联系起来.
• 分析与180天内住院相关的MDS-HC决定因素,按DIVERT风险水平 (低,中等,高) 分类.
• 使用曲线下面面积 (AUC) 值评估原始和修改的DIVERT尺度以评估预测准确性.

主要成果:

• 65.4%的80岁以上的家庭护理客户在研究期间至少住院一次.
• 不规划性住院率在较高的DIVERT风险组中增加 (15.9%为低风险,22.8%为中度风险,33.9%为高风险).
• 将认知障碍和尿失禁添加到DIVERT算法中,提高了灵敏度,但没有提高整体准确度 (AUC 0.64对比 0.62).

结论:

• 特定的老年综合征和诊断与低风险家庭护理客户的意外住院有关.
• 通过添加新的变量,无法显著提高DIVERT尺度的预测准确性.
• 在家庭护理客户复杂的临床环境中,个别的风险因素组合,而不是一套固定的风险因素,可能更为关键.